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Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung

Katalog der HS Landshut (1/1)

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Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen

Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung

Verfasser: Siegel, Melanie
Erscheinungsort: Wiesbaden
Verlag: Springer Vieweg
Erscheinungsjahr: [2020]
Umfang: 1 Online-Ressource (VII, 131 Seiten)
ISBN: 9783658296995
Thema: Social Media / Automatische Sprachanalyse / Python <Programmiersprache>
Thema: Deutsch / Automatische Sprachanalyse / Information Extraction / Text Mining / Natürliche Sprache / Sprachdaten / Python <Programmiersprache> / Social Media / Meinungsäußerung


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Titel: Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen
Untertitel: Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
Von: Melanie Siegel, Melpomeni Alexa
Verfasser: Siegel, Melanie  
Verf./Hrsg./Bet.: Alexa, Melpomeni  
Erscheinungsort: Wiesbaden
Verlag: Springer Vieweg
Erscheinungsjahr: [2020]
Erscheinungsjahr: © 2020
Umfang: 1 Online-Ressource (VII, 131 Seiten)
ISBN: 9783658296995
Preis/Einband: Online
Volltext E-Book: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29699-5
DOI: 10.1007/978-3-658-29699-5
Thema: Social Media ; Automatische Sprachanalyse ; Python <Programmiersprache>
Deutsch ; Automatische Sprachanalyse ; Information Extraction ; Text Mining ; Natürliche Sprache ; Sprachdaten ; Python <Programmiersprache> ; Social Media ; Meinungsäußerung
Angaben zum Inhalt: Lehrbuch
Subject: Natural language processing (Computer science) Computational linguistics Computers German language
RVK-Notation:
Volltext : https://doi.org/10.1007/978-3-658-29699-5
ISBN and. Ausg.: 978-3-658-29698-8
B3Kat-ID: BV046834890
Aufnahme am: 04.08.2020
Änderung am: 02.09.2022