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Maschinelles Lernen Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen

Katalog der HS Landshut (1/1)

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Maschinelles Lernen

Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen

Verfasser: Frochte, Jörg
Ausgabe: 2., aktualisierte Auflage
Erscheinungsort: München
Verlag: Hanser
Erscheinungsjahr: [2019]
Umfang: 1 Online-Ressource (406 Seiten)
ISBN: 9783446459977
Thema: Maschinelles Lernen / Python 3.0 / Programmbibliothek / Neuronales Netz / Data Mining


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Titel: Maschinelles Lernen
Untertitel: Grundlagen und Algorithmen in Python : mit 146 Abbildungen, 22 Tabellen und zahlreichen Beispielen
Von: Jörg Frochte
Verfasser: Frochte, Jörg  
Ausgabe: 2., aktualisierte Auflage
Erscheinungsort: München
Verlag: Hanser
Erscheinungsjahr: [2019]
Erscheinungsjahr: © 2019
Umfang: 1 Online-Ressource (406 Seiten)
Details: Diagramme, Illustrationen
ISBN: 9783446459977
Preis/Einband: Online, PDF
Volltext E-Book: https://doi.org/10.3139/9783446459977
DOI: 10.3139/9783446459977
Thema: Maschinelles Lernen ; Python 3.0 ; Programmbibliothek ; Neuronales Netz ; Data Mining
Angaben zum Inhalt: Lehrbuch
Sach-Stichwort: Mixed media product MABA2016 bestärkendes Lernen computer Lernen Data Mining DBSCAN deep learning Entscheidungsbaum Beispiel google Bilderkennung induktives Lernen KI programmieren Künstliche Intelligenz Lernen lernen Methoden Machine Learning machine learning algorithmen maschinelles Lernen Maschinenlernen Mechatronik neuronale Netze Objekterkennung Python 3 Q-Learning Random Forest selbstlernende Algorithmen selbstlernende Systeme service engineer überwachtes Lernen unüberwachtes Lernen
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Volltext : https://doi.org/10.3139/9783446459977
ISBN and. Ausg.: 978-3-446-45996-0
B3Kat-ID: BV045513809
Aufnahme am: 11.04.2019
Änderung am: 19.01.2024