Katalog der Hochschulbibliothek Landshut

FLA-Bibliothek Landshut
solr
SolrQueryCompletionProxy
QueryCompletionProxy
Zurück zur Trefferliste

Einführung in Machine Learning mit Python Praxiswissen Data Science

Katalog der HS Landshut (1/1)

Speichern in:




 

Einführung in Machine Learning mit Python

Praxiswissen Data Science

Verfasser: Müller, Andreas Christian
Ausgabe: 1. Auflage
Erscheinungsort: Heidelberg
Verlag: O'Reilly
Erscheinungsjahr: 2017
Umfang: XIII, 362 Seiten
ISBN: 9783960090496 , 3960090498
Thema: Maschinelles Lernen / Datenanalyse / Big Data / Python 2.7 / Python 3.0
Thema: Python <Programmiersprache> / Maschinelles Lernen

  • Exemplare
    /TouchPoint/statistic.do
    statisticcontext=fullhit&action=holding_tab
  • Verfügbarkeit
    /TouchPoint/statistic.do
    statisticcontext=fullhit&action=availability_tab
  • mehr zum Titel
    /TouchPoint/statistic.do
    statisticcontext=fullhit&action=availability_tab
Titel: Einführung in Machine Learning mit Python
Untertitel: Praxiswissen Data Science
Originaltitel.: Introduction to machine learning with Python
Von: Andreas C. Müller und Sarah Guido ; deutsche Übersetzung von Kristian Rother
Verfasser: Müller, Andreas Christian  
Verf./Hrsg./Bet.: Guido, Sarah  
Verf./Hrsg./Bet.: Rother, Kristian  
...: Übersetzer
Ausgabe: 1. Auflage
Erscheinungsort: Heidelberg
Verlag: O'Reilly
Erscheinungsjahr: 2017
Umfang: XIII, 362 Seiten
Details: Illustrationen, Diagramme
Format: 24 cm x 16.5 cm
ISBN: 9783960090496
ISBN: 3960090498
Preis/Einband: Broschur : circa EUR 39.90 (DE), circa EUR 41.10 (AT)
Signatur: 20/ST 250 P99 M946 E3
Thema: Maschinelles Lernen ; Datenanalyse ; Big Data ; Python 2.7 ; Python 3.0
Python <Programmiersprache> ; Maschinelles Lernen
RVK-Notation:
RVK-Notation:
RVK-Notation:
Inhaltsverzeichnis: http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=029796...
Beschreibung: http://deposit.d-nb.de/cgi-bin/dokserv?id=0b17cb527c6f4e4f9973eb39df44fe68&prov=M&dok_var=1&dok...
ISBN and. Ausg.: 978-3-96010-111-6
ISBN and. Ausg.: 978-3-96010-112-3
ISBN and. Ausg.: 978-3-96010-113-0
B3Kat-ID: BV044394650
Aufnahme am: 04.08.2017
Änderung am: 03.07.2023